بینش جدیدی در مورد نحوه رمزگذاری شوت موتور انسانی ، دست نوشته پیچیده

در مقایسه با سایر گونه های جانوری ، انسان می تواند کارهای حرکتی بسیار پیشرفته ای از جمله توانایی نوشتن شخصیت های پیچیده را با استفاده از دست خود برنامه ریزی و انجام دهد. در حالی که بسیاری از مطالعات قبلی سعی در درک مب، عصبی نوشتن دستی و سایر قابلیت های پیچیده حرکتی انس، داشتند ، آنها هنوز کاملاً روشن نشده اند.

مطالعات قبلی نشان داده اند که پوسته حرکتی نقش مهمی در توانایی انسان در ترجمه اه، به اقدامات دارد. با این حال ، عملیاتی که از طریق آن اجرای حرکات و توالی های خوب ، مانند دست نویس ، به خوبی درک نشده است.

محققان دانشگاه ژجیانگ در چین اخیراً مطالعه ای را با هدف افزایش نقش قشر حرکتی انس، در برنامه نویسی دست نوشته های پیچیده ، مانند شخصیت های چینی انجام دادند. نتایج آنها ، منتشر شده در ماهیت رفتار انسانوی اظهار داشت که این برنامه نویسی از طریق یک سری شرایط عصبی پایدار فاش می شود.

“هنگامی که ما این پروژه را در سال 2022 شروع کردیم ، ما در ابتدا با هدف ساخت یک سیستم رابط رایانه ای باکتریایی (BCI) ،” BCI) ، “، BCI) گفت ،” یو چی ، اولین نویسنده مقاله ، به Medical Xpress گفت. وی گفت: “اگرچه سیستم BCI ما می تواند سرعت حرکت را به خوبی برای کنترل شاخص در نظر بگیرد ، اما بازسازی دست نوشته چینی به دور از این بیماری بود.

“ما در آن زمان احساس ناامیدی کردیم ، زیرا فهمیدیم که دست نویس یک حرکت ماهر و پیشرفته است ، به خصوص برای شخصیت های چینی (> 3500 شخصیت مکرر متشکل از 32 نوع سکته مغزی) ، و بنابراین ممکن است در مقایسه با کنترل موسسه دشوارتر باشد.”

علیرغم نتایج ناامیدکننده آنها در ابتدا ، چی و همکارانش همچنان با بررسی فرآیندی که مغز ، به طور خاص ، قشر جنبشی پیچیده را رمزگذاری می کند ، روی دست نوشته BCI کار می ،د. در نهایت ، تلاش های آنها منجر به یک دید جدید جالب شد که به آنها اجازه می داد تا دست نویس و رابط ماشین را بهبود بخشند.

به ،وان بخشی از مطالعات مدرن خود ، آنها مجموعه ای از تجربیات را انجام دادند که در آن از شرکت کننده انس، خواسته شد 306 شخصیت چینی برجسته را بنویسد. در حالی که شرکت کننده در حال انجام کار بود ، محققان فعالیتی را در پوسته جنبشی ثبت ،د تا فرآیندهای درگیر در برنامه نویسی شخصیت ها و انجام کار دست نویس را درک کنند.

چ توضیح داد: “وظیفه آزمایش ساده بود.” “ما از شرکت کنندگان خواسته ایم که یک سینی را بعد از دیگری بنویسند ، به کارگرد، یک فیلم ، دقیقاً مانند بازی کارائوکه برای نوشتن. ما یک فعالیت عصبی تک رنگ MC از Dandruff Motor (MC) را با دو ویژگی الکتریکی کوچک در حین انجام کار دست نویس ضبط کرده ایم.”

سوابق فعالیتهای مغزی که توسط محققان جمع آوری شده است ، چشم اندازهای جالب جدیدی را در پایه های دست نوشته ارائه می دهد ، نشان می دهد که قشر جنبشی با ت،یم آنها به یک سری از بخش های حرکتی کوچک ، دست نوشته های پیچیده را کدگذاری می کند. در مقاله خود ، چی و همکارانش فرض ،د که این موارد واحدهای ابتدایی حرکت جنبش هستند.

چی گفت: “حرکتی که در MC کدگذاری شده است ، یک ویژگی مبتنی بر حالت را نشان می دهد که عملکرد کدگذاری در هر ایالت پایدار است در حالی که تا حد زیادی در ایالات متحده قرار دارد.” وی گفت: “دستگاههای رمزگشایی عصب سنتی خاصیت عصبی این ایالت را در نظر نگرفتند تا آنها نتوانستند مسیرهای دست نویس را رمزگشایی کنند.

“این نتایج سپس به ما الهام بخش بودیم تا یک مدل کد نویسی و برنامه نویسی ،تی و همچنین توسعه ابزارهای ریاضی مانند TFC و از بین بردن رمزگذاری ،ت را ارائه دهیم ، که این امر رمزگشایی دست چینی را از طریق اینترنت امکان پذیر می کند.”

این آ،ین کار توسط چی و همکارانش درک فعلی از نحوه اجرای مغز انسان پیشرفته ترین کارهای حرکتی را که نیاز به دقت بالایی دارند ، غنی می کند. در آینده می توان نتایج آنها را برای توسعه BCI های جدید که به کاربران امکان می دهد از طریق سیگنال های مغز خود بنویسند ، تهیه کنند.

چی افزود: “ما اکنون برای حرکات پیچیده تر و پیشرفته تر روی مدل برنامه نویسی و فک تمرکز می کنیم و هدف بعدی ما ساخت یک BCIS قادر به کنترل حرکات مختلف و توسعه یافته است.”

© 2025 Science X Network